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빅데이터공학과 학과소개

데이터 생태계 전반을 다루는 빅데이터 전문인력을 양성합니다

하버드 비즈니스 리뷰가 21세기 가장 매력적인 직종으로 꼽은 데이터과학자를 키웁니다.
데이터의 시대입니다. 모바일 기기의 확산, 사용자 생성 콘텐츠의 증가, 센서 기술 및 사물인터넷(IoT) 기술의 발전으로
공공, 산업, 민간 등 모든 분야에서 다양한 데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며,
이러한 빅데이터로부터 새로운 지식을 창출하고 통찰을 얻어 의사결정에 활용하는 일이 점점 더 필요해지고 있습니다.
빅데이터공학과는 데이터의 생성, 수집, 분석, 활용, 유통, 저장 등 데이터 생태계 전반을
체계적으로 다루는 빅데이터 전문인력을 양성할 목적으로 개설되었으며,
이를 위해 수학, 통계학과 컴퓨터과학의 다양한 기술들을 융합하여 교육합니다.

ABOUT VISION

빅데이터 공학과는 글로벌 기업뿐 아니라 IT기업이나 금융기업 등
다양한 분야에서 진출하는 밑거름이 될 수 있을 것이다.

빅데이터를 다루는 일은 점차 중요해질 것이다.
다국적 기업들이 국경에 상관없이 전세계로 영업기점을 넓혀가고 있으며 이에 따라
기업들은 자신들이 가지고 있는 무수한 데이터들을 전문적으로 분석해야 할 것이며 이를 기반으로
최적의 데이터를 추출해내고자 할 것이다.
이에 따라 데이터를 전문적으로 다루는 전문가들의 영역이 점차 중요해지고 있다.

교육목표

빅데이터의 생성, 수집, 분석,
저장, 활용을 체계적으로
교육하여 빅데이터로부터
새로운 지식을 창출하고
의사결정에 활용할 수 있는
빅데이터 공학자를 양성한다.

인재상

인내와 끈기를 가지고 학과수업을
성실히 이수하고자 하는 학생
-
습득한 지식을
응용할 수 있는 창의성을 가진 학생
-
새로운 분야를 개척할 수 있는
리더십을 가진 학생
-
전문적 지식을 소양하여 해당분야
발전에 이바지하고자 하는 학생

학과발전계획

우수학생 발굴 및 유치
-
각종 장학 사업
-
각종 전문기관과의 대외 협력방안 모색
-
전문 교수진 섭외
-
이론과 실무를 통한 학습방안 모색

빅데이터공학을 전문적으로 가르치는
학과는 본교가 처음이며 학과 개설에 앞서
교수진들이 관련분야의 전문가들과 충분한 협의야
상의를 거쳐 학과발전에 기여하고자 하며
이와 같은 계획들을 수립하고자 한다.

Our Features

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재학생을 위한 학과 프로그램

학과 동아리 활동
빅데이터 경진대회 준비
기업체 인턴쉽
연구 프로젝트 참여

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학과취득 자격증

데이터분석전문가,
데이터분석준전문가 (데이터진흥원,
http://www.kodb.or.kr/busi/busi_02_02.html)
경영빅데이터 분석사
(한국경제, http://www.bigtest.or.kr/academy/main/index.php )

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진출 분야

일반기업
삼성전자, 엔씨소프트, LG유플러스,
삼성화재, 딜로이트, 삼성카드
삼성생명, SKT, KT, 다음
네이버, 카카오, 구글코리아
페이스북코리아

빅데이터 특화
솔트룩스, 리비전컨설팅
엑셈, 굿모닝아이텍
빅스터, 레드테이블

PROFESSOR

profile

조정기 교수 전화 041)530-1221 / 연구실 ML308 / E-MAIL ckcho@sch.ac.kr

연구분야 응용수학

  • 학력
  • 서울대학교 수학과 이학사
  • 포항공대학교 대학원 수치해석학 이학석사
  • 포항공대학교 대학원 해석학 이학박사
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  • 경력
  • 現 입학처장
profile

우지영 교수 전화 041)530-1439 / 연구실 ML310 / E-MAIL jywoo@sch.ac.kr

연구분야 데이터마이닝, 비즈니스인텔리전스

  • 학력
  • 학사 2000. 2 한국과학기술원 산업공학 공학사
  • 석사 2002. 2 한국과학기술원 산업공학 공학석사
  • 박사 2006. 2 한국과학기술원 산업공학 공학박사
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  • 경력
  • 삼성화재 과장
  • 고려대학교 연구교수
  • University of Arizona 연구원
profile

정영섭 교수 전화 041)530-4956 / 연구실 ML312 / E-MAIL bytecell@sch.ac.kr / 홈페이지 http://ant.sch.ac.kr

연구분야 데이터 마이닝, 인공지능

  • 학력
  • 학사 2010.2 한양대학교 컴퓨터공학과 공학사
  • 석사 2012.2 한국과학기술원 전산학과 공학석사
  • 박사 2016.2 한국과학기술원 전산학과 공학박사
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  • 경력
  • Naver Labs 연구원
profile

김영민 교수 전화 041)530-4986 / 연구실 ML309 / E-MAIL kimym38@sch.ac.kr /

연구분야 금융빅데이터 분석, 지능형정보시스템

  • 학력
  • 연세대학교 정보산업공학과 공학박사
  • 국민대학교 비즈니스IT 비즈니스IT학사
toggle-btn
  • 경력
  • 연세대학교 공학대학원 전문연구원
  • Missouri University of Science and Technology Research scholar

손소희 조교 전화 041)530-1667 / 학과 사무실 ML316 / E-MAIL shoban@sch.ac.kr / FAX 041-530-1466

CURRICULUM

1학년
전공 교과목
파이썬 프로그래밍
미적분학
대학영어
소프트웨어개발및활용
인간사랑
융합과 무한상상
컴퓨터 개론
확률과 통계
데이터분석 기초
사고와표현
진로설계 프로젝트
봉사학습
이야기 만들기
셀프리더십
R프로그래밍
컴퓨터개론
2학년
전공 교과목
데이터베이스 개론
영어회화1
문사철
JAVA 프로그래밍
데이터 마이닝
이산수학
창의적 문제해결방법
영어회화2
선형대수학
데이터시각화
통계분석
SAS프로그래밍
자료구조
앙뜨레프레너십인사이드
빅데이터와경영
3학년
전공 교과목
머신러닝
다변량분석
소셜네트워크분석
디지털시대의인문학1
전공영어1
딥러닝
텍스트마이닝
디지털시대의인문학2
전공영어2
하둡
캡스톤프로젝트-비즈니스
시계열분석
4학년
전공 교과목
데이터 아키텍처 설계
빅데이터 윤리
웹 프로그래밍
인턴십1
인턴십3
함수형언어 프로그래밍
캡스톤 프로젝트 - 의료
캡스톤 프로젝트 - 보안
캡스톤 프로젝트 - IoT
캡스톤 프로젝트 - 문화콘텐츠
빅데이터와 특허
IPP1
IPP2
인턴십2
분산시스템과클라우드프로그래밍
빅데이터머신러닝
C++프로그래밍
최적화모형